Agen AI pada tahun 2025: Apa Itu dan Bagaimana Mereka Dapat Merevolusi Industri di Seluruh Dunia

Setelah kebaruan kecerdasan buatan generatif (AI) memudar, banyak yang mengajukan pertanyaan penting — Ya, memang keren, tapi bagaimana hal itu bisa berdampak di dunia nyata? Itu adalah pertanyaan yang valid. Meskipun chatbot AI dapat dilihat sebagai solusi terpadu untuk mencari informasi dengan cepat, melakukan percakapan dadakan, menulis esai, menghasilkan gambar atau video, peran mereka sebagian besar terbatas pada sistem di mana pengguna manusia harus terus-menerus melakukan hal tersebut. perintahkan untuk mendapatkan output dan mengawasi hasilnya.

Sekalipun kemampuannya tidak dapat diabaikan, dan hal ini memberikan dampak yang signifikan dalam meningkatkan produktivitas pekerja di bidang tertentu, hal ini tidak memiliki satu elemen penting yang dapat menghentikannya menjadi asisten setia yang dapat menangani dan benar-benar mengotomatisasi tugas – yaitu pengambilan keputusan. AI generatif saat ini dapat membantu aspek-aspek tertentu dari pekerjaan seseorang, namun tidak dapat menjalankan suatu tugas.

Misalnya, Anda dapat memintanya untuk menulis email ke klien yang memberi tahu mereka tentang penundaan yang tidak terduga, namun klien tidak dapat mengirimkan pesan tersebut atau menangani balasan kemarahan yang mereka kirim. Demikian pula, Anda dapat menggunakan Gemini atau ChatGPT untuk menanyakan “smartphone terbaik untuk merekam video”, dan mereka dapat merekomendasikan iPhone 16 Pro Max terbaru atau Samsung Galaxy S24 Ultra. Namun ia tidak akan dapat menjelajahi web untuk menemukan penawaran terbaik dan melakukan pembelian.

Menyadari kesenjangan ini, perusahaan teknologi yang mengerjakan model bahasa besar (LLM) mulai menggunakan kata agen AI. Para peneliti percaya bahwa agen AI dapat menggunakan sistem AI berbasis pengetahuan dan mengubahnya menjadi sistem pengambilan tindakan yang dapat melakukan tugas end-to-end tanpa campur tangan manusia.

Istilah ini menjadi terkenal pada paruh kedua tahun 2024, dan saat ini dianggap sebagai obat mujarab untuk semua masalah terkait pekerjaan. Meskipun ada benarnya, apakah teknologi ini benar-benar merupakan teknologi transformatif dengan potensi sebesar itu? Jawabannya mungkin agak rumit, tetapi kami akan melakukan yang terbaik untuk menguraikannya dan menyoroti semua aspek berbeda yang perlu Anda ketahui. Mari kita menyelaminya.

Apa itu Agen AI?

Karena teknologi ini masih dalam tahap awal, belum ada definisi terpadu tentang apa sebenarnya yang dimaksud dengan agen AI. IBM mendefinisikannya sebagai sistem “yang mampu melakukan tugas secara mandiri atas nama pengguna” dengan merancang alur kerja dan menggunakan alat. Demikian pula, Google, yang mengumumkan agen AI pertamanya yang diberi nama Project Mariner tahun lalu, menyebutnya sebagai sistem yang bertindak seperti asisten manusia dan membantu mereka menyelesaikan tugas.

Definisi yang lebih komprehensif diberikan oleh Amazon, yang menggambarkannya sebagai “program perangkat lunak yang dapat berinteraksi dengan lingkungannya, mengumpulkan data, dan menggunakan data tersebut untuk melakukan tugas yang ditentukan sendiri guna memenuhi tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. Manusia menetapkan tujuan, namun agen AI secara mandiri memilih tindakan terbaik yang perlu dilakukan untuk mencapai tujuan tersebut.”

Sederhananya, agen AI dapat dipahami sebagai sistem AI yang dapat mengambil tindakan, bukan hanya memberi tahu pengguna tentang tindakan tersebut.

Menghancurkan Agen AI

Agen AI pada umumnya akan memiliki model bahasa besar (LLM) sebagai otaknya. Namun hal ini juga akan mencakup elemen lain yang memungkinkannya menggunakan kecerdasan tersebut dalam tindakan. Paling umum, bagian tambahan ini adalah sensor yang berbeda, bagian mekanis, pembuat enkode, atau integrasi ke perangkat lunak lain.

Sensor memungkinkan agen AI mengumpulkan data dalam berbagai format. Ini bisa berupa sinyal visual, suara, suhu, atau elektronik. Suku cadang mekanis biasanya digunakan untuk mewujudkan AI atau robot yang perlu melakukan tindakan dunia nyata seperti mengangkat suatu benda atau berpindah dari satu tempat ke tempat lain. Encoder digunakan untuk mengubah berbagai jenis sinyal menjadi informasi yang dapat diproses oleh LLM. Terakhir, integrasi perangkat lunak memungkinkan kemampuan untuk melaksanakan tugas.

Penting juga untuk menyoroti perbedaan penting lainnya antara model AI dan agen AI pada saat ini. Model AI berisi database pra-pelatihan yang menjadi dasar pengetahuan mereka. Apa pun yang bukan bagian dari database tidak akan menghasilkan output. Contoh bagusnya adalah versi awal ChatGPT yang tidak terhubung ke Internet dan memiliki tanggal batas pengetahuan. Jika diminta untuk menjawab pertanyaan tentang kejadian terkini, ia tidak akan mampu menjawabnya.

Sebaliknya, agen AI, ketika terintegrasi dengan sistem yang relevan, dapat secara mandiri mengumpulkan data baru untuk memecahkan masalah yang tidak mungkin dilakukan berdasarkan database yang ada. Misalnya, Project Mariner Google dapat berinteraksi dengan browser untuk menemukan penawaran terbaik untuk jam tangan pintar.

Aspek lain dari agen AI adalah kemampuan untuk menangani tugas-tugas kompleks. Agen AI mampu melakukan penalaran tingkat lanjut dan dengan demikian dapat memecah tugas kompleks menjadi beberapa tugas yang lebih mudah dan kemudian menyelesaikannya satu demi satu. Pemahaman kontekstual tentang masalah dan kemampuan untuk mengetahui cara memecahkannya adalah fungsi mendasar dari agen AI.

Contoh bagusnya adalah alat Penelitian Mendalam Gemini yang baru-baru ini ditambahkan. Pengguna dapat memintanya untuk menjelaskan topik teknis atau khusus. AI kemudian akan membuat rencana penelitian multi-langkah, memecah topik menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, menemukan makalah penelitian dan artikel yang relevan tentang topik tersebut, melaksanakan rencana tersebut, melakukan penelitian, dan menganalisis data yang dikumpulkan untuk membuat laporan terperinci.

Penerapan Agen AI

Perusahaan-perusahaan AI telah menggembar-gemborkan agen AI sebagai alat yang dapat digunakan di berbagai industri dan dalam berbagai skenario. Ini dapat digunakan sebagai asisten suara untuk perangkat yang dapat melakukan tugas spesifik perangkat (seperti mengambil gambar atau memutar musik). Itu dapat ditambahkan ke aplikasi atau perangkat lunak dan menjalankan tugas di dalamnya (membeli produk melalui agen berbasis browser). Ini juga dapat ditambahkan ke sistem perusahaan dan dapat mendeteksi penipuan atau menemukan cara untuk mengoptimalkan berbagai proses.

Selain itu, agen AI juga dikatakan melakukan tugas transformatif di industri tertentu. Dalam perawatan kesehatan, ini dapat digunakan untuk diagnosis, rekomendasi pengobatan, dan penemuan obat. Di bidang otomotif, dapat digunakan untuk membuat mobil self-driving. Agen AI juga dikatakan mampu mengemudikan drone di area bencana untuk mengumpulkan dan menganalisis data serta menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk operasi penyelamatan.

Teknologi ini juga dapat diterapkan di industri manufaktur melalui robot bertenaga AI, di industri game sebagai pengembang game atau sebagai karakter non-bermain (NPC) di dalam game, dan di sektor pendidikan untuk membuat rencana belajar yang dipersonalisasi dan untuk menilai makalah ujian di busana yang mirip manusia.

Namun, penting untuk dicatat bahwa meskipun perusahaan teknologi memasarkan agen AI sebagai alat yang mencakup semua jenis otomatisasi cerdas end-to-end, teknologi saat ini membatasi kasus penggunaannya pada peran berbasis tugas yang sangat spesifik, bukan peran umum. -alat tujuan.

Agen AI pada tahun 2025

Oleh karena itu, penting untuk mendasarkan ekspektasi kita dan memahami apa yang secara realistis dapat kita harapkan dari agen AI pada tahun ini. Kecil kemungkinannya agen AI akan memasuki dunia kerja di sektor-sektor penting seperti manufaktur, otomotif, layanan kesehatan, atau pendidikan.

Namun, tahun ini akan menandai masuknya agen AI dalam perangkat elektronik konsumen, aplikasi seluler dan desktop, serta situs web dan platform. Project Mariner Google, misalnya, dapat diintegrasikan dengan Google Chrome dan membantu pengguna dalam melakukan pembelian dan menemukan file dari web pada akhir tahun ini.

OpenAI juga dikabarkan akan meluncurkan agen AI-nya tahun ini yang dapat lebih meningkatkan kemampuan ChatGPT dan memungkinkannya melakukan tindakan tertentu pada perangkat pengguna dan Internet. Alat Penggunaan Komputer Anthropic juga diharapkan akan dirilis secara global dan membantu pengguna dalam tugas sehari-hari di perangkat tersebut.

Pada akhirnya, kita juga akan melihat perubahan di mana agen AI dapat meniru penekanan tombol, gerakan mouse dan klik, serta melakukan lebih banyak hal pada perangkat. Misalnya, pada akhir tahun, alat yang lebih agen seperti agen pengkodean Devin dapat menulis kode secara end-to-end, mengujinya, menemukan dan memperbaiki gangguan, dan menerapkannya tanpa campur tangan manusia. Namun, akan sangat optimis untuk memasukkan hal ini ke dalam rencana perjalanan tahun 2025.

Di sisi perusahaan, agen AI dapat mengambil peran lebih besar dalam menyelesaikan beberapa tugas organisasi seperti memantau data dalam jumlah besar, menyiapkan laporan analitis, dan menawarkan rekomendasi serta koreksi arah. Ini juga dapat digunakan dalam beberapa peran keamanan siber. Khususnya, Meta telah menyatakan bahwa mereka telah menggunakan AI untuk memastikan pedoman dipatuhi. YouTube juga menggunakan AI untuk memantau pelanggaran hak cipta.

Namun, kami memperkirakan agen AI tidak akan memasuki salah satu fungsi kerja penting tahun ini karena sebagian besar teknologinya belum teruji dan keandalannya masih dipertanyakan. Dunia usaha, khususnya perusahaan publik atau yang didukung oleh investor besar, umumnya menghindari risiko dan kecil kemungkinannya menyediakan akses terhadap data sensitif.

Masalah Dengan Agen AI

Dengan AI yang menjadi tren saat ini di bidang teknologi dan potensinya untuk mendisrupsi sejumlah besar industri, dapat dimengerti mengapa ada begitu banyak ketertarikan terhadap agen AI. Namun, selain masalah tersebut, terdapat beberapa masalah pada agen AI yang perlu diatasi sebelum teknologi tersebut dapat diadopsi dalam skala besar. Di sisi lain, jika tidak dikendalikan, teknologi tersebut dapat menimbulkan beberapa risiko.

Salah satu masalah utama agen AI adalah bias dan diskriminasi yang berasal dari data pelatihan mereka dan dapat menyebabkan hasil yang diskriminatif. Hal ini juga menyoroti masalah transparansi lainnya pada agen AI. Dengan algoritma dan arsitektur yang kompleks, sebagian besar agen AI merupakan sistem yang rumit dan tidak jelas sehingga sulit untuk memahami bagaimana dan mengapa mereka membuat keputusan tertentu.

Ada juga masalah keamanan dan privasi. Dari sudut pandang keamanan, agen AI rentan terhadap serangan permusuhan, di mana pelaku jahat memanipulasi data masukan untuk menipu sistem. Selain itu, karena agen AI harus terhubung dengan banyak sistem dan mengumpulkan data dalam jumlah besar untuk melaksanakan tugas, mereka juga menimbulkan risiko privasi.

Dengan banyaknya tantangan yang ada, perusahaan AI akan menghadapi tantangan berat untuk meyakinkan perusahaan dan individu mengenai manfaat teknologi ini sekaligus meyakinkan mereka akan dampak buruknya. Terlepas dari itu, tidak dapat disangkal bahwa agen AI akan menjadi bagian besar dari pengumuman AI pada tahun 2025.