Terobosan Data AI Ini Bisa Menjadi Pengubah Permainan di Industri

AYAT AI (CBOE: VERS) (OTCQB: VRSSF) Atari 10K Challenge dapat menandai perubahan bersejarah dalam kecerdasan buatan, memungkinkan pengembangan sistem cerdas yang lebih mudah diakses dan terukur dengan pengurangan kebutuhan data dan biaya komputasi, kami katakan beberapa hari yang lalu. Saat ini, hasil awal perusahaan menunjukkan bahwa agen didukung oleh Genius^TMsebuah perangkat untuk mengembangkan agen cerdas, mampu menyamai atau melampaui kinerja algoritma Deep Reinforcement Learning (DRL) dan Transformer yang canggih dengan menggunakan data 90% lebih sedikit.

“Atari Challenge mewakili lebih dari sekedar mesin yang bermain game. Video game adalah representasi dari sistem dinamis kompleks di sekitar kita,” tambah Gabriel René, pendiri dan CEO VERSES. “Meskipun masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk memproduksi penelitian ini ke dalam Genius, kami yakin hasil awal ini dan penelitian di baliknya menandakan pergeseran historis menuju pengembangan AI yang lebih cerdas, lebih aman, dan lebih terukur.” Hal ini tidak hanya bermanfaat bagi VERSES AI, tetapi juga untuk saham-saham teknologi ternama seperti Nvidia (NASDAQ: NVDA), Microsoft (NASDAQ: MSFT), Perangkat Mikro Tingkat Lanjut (NASDAQ: AMD) dan Cisco (NASDAQ: CSCO).

AYAT (CBOE: VERS) (OTCQB: VRSSF) Jenius^TM Agen Mengungguli Algoritma AI Terkemuka di Tolok Ukur Industri Utama

Mendemonstrasikan Performa Tinggi dalam “Atari Challenge” dengan Data 90% Lebih Sedikit, Pelatihan 96% Lebih Cepat, Ukuran Model 96% Lebih Kecil; Berlaku untuk Tantangan Dunia Nyata

VERSES AI Inc., sebuah perusahaan komputasi kognitif yang berspesialisasi dalam sistem cerdas generasi mendatang, telah membagikan hasil awal pada varian “Atari 100K Challenge”, sebuah tolok ukur industri AI terkemuka, di mana agen perangkat lunak harus mempelajari kemahiran gameplay mereka sendiri, menggunakan sejumlah data pelatihan yang terbatas.

Hasilnya, yang dapat ditemukan dalam postingan blog di situs web Perusahaan yang berjudul “Menguasai Game Atari dengan Kecerdasan Alami,” menunjukkan bagaimana agen yang didukung oleh Genius^TMsebuah perangkat untuk mengembangkan agen cerdas, mampu menyamai atau melampaui kinerja algoritma Deep Reinforcement Learning (DRL) dan Transformer yang canggih dengan menggunakan data 90% lebih sedikit. DRL adalah algoritme yang mendasari pekerjaan seperti AlphaZero, AlphaGo, dan AlphaFold dari Google Deepmind, sedangkan Transformers adalah dasar dari AI Generatif dan LLM seperti GPT OpenAI, dan model populer lainnya seperti Claude dari Anthropic, Gemini dari Google, Llama dari Meta, Grok dari X.AI dan lainnya.

“Atari Challenge mewakili lebih dari sekedar mesin yang bermain game. Video game adalah representasi dari sistem dinamis kompleks di sekitar kita,” kata Gabriel René, pendiri dan CEO VERSES. “Kita membutuhkan AI untuk membantu kita menavigasi kompleksitas dan ketidakpastian di dunia nyata dengan lebih baik; namun algoritme AI yang canggih tetap tidak dapat diandalkan, tidak efisien, dan tidak dapat dijelaskan. Meskipun masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk memproduksi penelitian ini ke dalam Genius, kami yakin hasil awal ini dan penelitian di baliknya menandakan pergeseran historis menuju pengembangan AI yang lebih cerdas, lebih aman, dan lebih terukur.”

Tolok ukur Atari 100k telah digunakan untuk menguji kemampuan agen untuk unggul dalam tiga bidang penting: interaktivitas, generalisasi, dan efisiensi. Varian VERSES, yang dikenal sebagai “Atari 10k,” menguji kemampuan yang sama, hanya menggunakan 1/10 data sampel. Peningkatan efisiensi ini mengurangi kebutuhan untuk bergantung pada kumpulan data dan arsitektur komputasi yang besar, dan menunjukkan penerapan pada permasalahan dunia nyata di mana data bisa jadi jarang, tidak lengkap, berisik, dan di mana pembelajaran mungkin perlu dilakukan secara real-time. Agen Genius telah mendemonstrasikan kemampuan ini di berbagai game Atari dengan mempelajari objek dan mekanisme fisik lingkungan game secara efisien melalui interaksi, sendiri, tanpa memerlukan pengawasan manusia. Dengan mempelajari dinamika sebab-akibat yang tersembunyi dalam game, para agen dapat memprediksi hasil dengan lebih baik dan memilih tindakan optimal untuk mengungguli model tercanggih bahkan di beberapa game dengan objek, dinamika, dan tujuan berbeda. Sebaliknya, arsitektur DRL dan Transformer harus bergantung pada data pelatihan dan komputasi yang substansial serta penyetelan khusus agar ‘sesuai’ dengan mekanisme gameplay.

“Dengan menyelaraskan dengan bagaimana kecerdasan telah berevolusi di alam dan bagaimana sistem biologis yang hemat energi harus bertindak untuk melestarikan keberadaannya, kami percaya bahwa arsitektur dan metode yang mendasari Genius menawarkan cara yang berkelanjutan dan terukur untuk membangun ekosistem kecerdasan yang otentik, otonom, dan agenik. kata Karl Friston, Kepala Ilmuwan VERSES.

“Dengan Menerapkan Prinsip Energi Bebas, kerangka Inferensi Aktif, dan Pembelajaran Mesin Bayesian, kami berupaya mengembangkan arsitektur yang efisien dan umum yang memungkinkan agen cerdas mempelajari dan mengembangkan keahlian di domain apa pun,” kata Hari Thiruvengada, Chief Technology Officer VERSES . “Kemampuan penalaran, perencanaan, dan pembelajaran online yang memungkinkan Agen Genius untuk terlibat dalam permainan dinamis sangat relevan dengan aplikasi seperti klasifikasi, rekomendasi, prediksi, dan pengambilan keputusan di berbagai industri, termasuk keuangan, medis, analisis risiko. , mengemudi otonom, robotika, dan banyak lagi.”

Untuk penjelasan lebih rinci dan video gameplay kunjungi blog kami di ayat.ai.

Perkembangan terkait lainnya dari seluruh pasar meliputi:

Nvidia mengumumkan kemitraan baru untuk mentransformasi industri perawatan kesehatan dan ilmu hayati senilai $10 triliun dengan mempercepat penemuan obat, meningkatkan penelitian genom, dan memelopori layanan kesehatan canggih dengan AI agen dan generatif. konvergensi AI, akselerasi komputasi, dan data biologis mengubah layanan kesehatan menjadi industri teknologi terbesar. Pemimpin layanan kesehatan IQVIA, Illumina dan May Clinic, serta Arc Institute, menggunakan teknologi NVIDIA terbaru untuk mengembangkan solusi yang akan membantu meningkatkan kesehatan manusia. Solusi-solusi ini mencakup agen AI yang dapat mempercepat uji klinis dengan mengurangi beban administratif, model AI yang belajar dari instrumen biologi untuk memajukan penemuan obat dan patologi digital, serta robot AI fisik untuk pembedahan, pemantauan dan pengoperasian pasien. Agen AI, instrumen AI, dan robot AI akan membantu mengatasi operasi senilai $3 triliun yang didedikasikan untuk mendukung pertumbuhan industri dan menciptakan peluang pabrik AI senilai ratusan miliar dolar.

Microsoft dan Pearson, perusahaan pembelajaran seumur hidup di dunia, mengumumkan kolaborasi strategis untuk membantu mengatasi salah satu tantangan utama yang dihadapi organisasi secara global: keterampilan untuk era AI. Kemitraan ini akan berfokus pada penyediaan produk dan layanan baru yang didukung AI bagi pengusaha, pekerja, dan pelajar untuk membantu mempersiapkan tenaga kerja saat ini dan masa depan di berbagai industri untuk memasuki era kerja dalam perekonomian yang digerakkan oleh AI. Dengan menggabungkan keahlian Pearson dalam pembelajaran dan penilaian dengan teknologi cloud dan AI Microsoft, kemitraan ini akan memainkan peran mendasar dalam membantu organisasi mewujudkan nilai penuh AI melalui pelatihan ulang keterampilan. Judson Althoff, wakil presiden eksekutif dan chief komersial officer di Microsoft, berkata, “Kecepatan dan skala inovasi AI saat ini menghadirkan peluang bagi organisasi di seluruh industri untuk mempercepat Transformasi AI. Seiring dengan meningkatnya investasi AI, permintaan akan pelatihan dan dukungan untuk memungkinkan penggunaan AI secara efektif dan bertanggung jawab semakin besar. Kami sangat senang dapat bermitra dengan Pearson untuk membantu perusahaan global mengembangkan pengalaman pembelajaran yang memberdayakan karyawan dengan keterampilan AI yang diperlukan untuk membantu memajukan karier mereka dan mencapai lebih banyak.”

Cisco, pemimpin dalam bidang keamanan dan jaringan, hari ini mengumumkan Cisco AI Defense, sebuah solusi pionir yang memungkinkan dan menjaga transformasi AI dalam perusahaan. Seiring dengan kemajuan teknologi AI, masalah keselamatan dan ancaman keamanan baru muncul dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya sehingga solusi keamanan yang ada tidak siap untuk dilindungi. Cisco AI Defense dibuat khusus bagi perusahaan untuk mengembangkan, menerapkan, dan mengamankan aplikasi AI dengan percaya diri. “Para pemimpin bisnis dan teknologi tidak boleh mengorbankan keselamatan demi kecepatan ketika menggunakan AI,” kata Jeetu Patel, Executive Vice President dan Chief Product Officer, Cisco. “Dalam lanskap dinamis di mana persaingan sangat ketat, kecepatanlah yang menentukan pemenangnya. Disatukan ke dalam struktur jaringan, Cisco AI Defense menggabungkan kemampuan unik untuk mendeteksi dan melindungi terhadap ancaman ketika mengembangkan dan mengakses aplikasi AI tanpa pengorbanan.”

Perangkat Mikro Tingkat Lanjut mengumumkan bahwa mereka akan melaporkan hasil keuangan fiskal kuartal keempat dan setahun penuh 2024 pada hari Selasa, 4 Februari 2025, setelah penutupan pasar. Manajemen akan melakukan panggilan konferensi untuk membahas hasil ini pada pukul 17:00 EST / 14:00 PST. Pihak-pihak yang berkepentingan diundang untuk mendengarkan webcast panggilan konferensi melalui situs Hubungan Investor AMD ir.amd.com.

Penafian Hukum / Kecuali untuk informasi historis yang disajikan di sini, hal-hal yang dibahas dalam artikel ini berisi pernyataan berwawasan ke depan yang memiliki risiko dan ketidakpastian tertentu yang dapat menyebabkan hasil aktual berbeda secara material dari hasil, kinerja, atau pencapaian di masa depan yang tersurat atau tersirat dalam pernyataan tersebut. pernyataan. Winning Media tidak terdaftar pada otoritas pengatur keuangan atau sekuritas mana pun dan tidak menyediakan atau mengklaim memberikan saran atau rekomendasi investasi kepada pembaca rilis ini. Untuk membuat keputusan investasi tertentu, pembaca harus mencari nasihat mereka sendiri. Winning Media hanya diberi kompensasi atas layanannya dalam bentuk kompensasi berbasis uang tunai. Berdasarkan perjanjian, Winning Media telah dibayar tiga ribu lima ratus dolar untuk layanan periklanan dan pemasaran untuk VERSES AI Inc. oleh VERSES AI Inc. Kami memiliki NOL saham di VERSES AI Inc. Silakan klik di sini untuk penafian.

Kontak:

Ty Hoffer
Media Pemenang
281.804.7972
(dilindungi email)