Deepseek bergegas untuk meluncurkan model AI baru saat Cina masuk semua

Deepseek ingin menekan rumahnya. Startup Cina memicu $ 1 triliun (kira-kira Rs. 8,72,00,30 crore)-jual-jual di pasar ekuitas global bulan lalu dengan model penalaran AI harga yang dipotong yang mengungguli banyak pesaing Barat.

Sekarang, perusahaan yang berbasis di Hangzhou ini mempercepat peluncuran penerus model R1 Januari, menurut tiga orang yang akrab dengan perusahaan.

Deepseek telah merencanakan untuk merilis R2 pada awal Mei tetapi sekarang ingin keluar sedini mungkin, dua dari mereka mengatakan, tanpa memberikan spesifik.

Perusahaan mengatakan berharap model baru ini akan menghasilkan pengkodean yang lebih baik dan dapat bernalar dalam bahasa di luar bahasa Inggris. Rincian garis waktu yang dipercepat untuk rilis R2 belum pernah dilaporkan sebelumnya.

Deepseek tidak menanggapi permintaan komentar untuk cerita ini.

Saingan masih mencerna implikasi R1, yang dibangun dengan chip NVIDIA yang kurang kuat tetapi kompetitif dengan yang dikembangkan dengan biaya ratusan miliar dolar oleh raksasa teknologi AS.

“Peluncuran model R2 Deepseek bisa menjadi momen penting dalam industri AI,” kata Vijayasimha Alilughatta, chief operating officer dari penyedia layanan teknologi India Zensar. Keberhasilan Deepseek dalam menciptakan model AI yang hemat biaya “kemungkinan akan memacu perusahaan di seluruh dunia untuk mempercepat upaya mereka sendiri … memecah cengkeraman dari beberapa pemain dominan di lapangan,” katanya.

R2 kemungkinan akan mengkhawatirkan pemerintah AS, yang telah mengidentifikasi kepemimpinan AI sebagai prioritas nasional. Rilisnya dapat semakin menggembleng otoritas dan perusahaan Tiongkok, lusinan di antaranya mengatakan mereka telah mulai mengintegrasikan model Deepseek ke dalam produk mereka.

Sedikit yang diketahui tentang Deepseek, yang pendirinya Liang Wenfeng menjadi miliarder melalui dana lindung nilai kuantitatifnya. Liang, yang digambarkan oleh mantan majikan sebagai “rendah hati dan introvert,” belum berbicara dengan media mana pun sejak Juli 2024.

Reuters mewawancarai selusin mantan karyawan, serta profesional dana kuanten yang memiliki pengetahuan tentang operasi Deepseek dan perusahaan induknya yang lebih tinggi. Ini juga meninjau artikel media negara, posting media sosial dari perusahaan dan makalah penelitian yang berasal dari tahun 2019.

Mereka menceritakan sebuah kisah tentang perusahaan yang lebih berfungsi seperti laboratorium penelitian daripada perusahaan nirlaba dan tidak terbebani oleh tradisi hierarkis industri teknologi bertekanan tinggi Tiongkok, bahkan ketika itu bertanggung jawab atas apa yang dilihat banyak investor sebagai terobosan terbaru di AI.

Jalan yang berbeda

Liang lahir pada tahun 1985 di sebuah desa pedesaan di provinsi selatan Guangdong. Dia kemudian memperoleh gelar teknik komunikasi di Universitas Elite Zhejiang.

Salah satu pekerjaan pertamanya adalah menjalankan departemen penelitian di sebuah perusahaan pencitraan yang cerdas di Shanghai. Bosnya saat itu, Zhou Chaoen, mengatakan kepada media negara pada 9 Februari bahwa Liang telah menyewa insinyur algoritma pemenang hadiah dan beroperasi dengan “gaya manajemen datar.”

Di Deepseek dan High-Flyer, Liang juga telah dijauhi praktik raksasa teknologi Tiongkok yang dikenal dengan manajemen top-down yang kaku, gaji rendah untuk karyawan muda dan “996”-bekerja dari jam 9 pagi sampai jam 9 malam enam hari seminggu.

Liang membuka kantor Beijing -nya dalam jarak berjalan kaki dari Universitas Tsinghua dan Universitas Peking, dua lembaga pendidikan paling bergengsi di Cina. Dia secara teratur mempelajari detail teknis dan senang bekerja bersama Gen-Z Interns dan lulusan baru yang terdiri dari sebagian besar tenaga kerjanya, menurut dua mantan karyawan. Mereka juga menggambarkan biasanya bekerja delapan jam hari dalam suasana kolaboratif.

“Liang memberi kami kendali dan memperlakukan kami sebagai ahli. Dia terus-menerus mengajukan pertanyaan dan belajar bersama kami,” kata peneliti berusia 26 tahun, Benjamin Liu, yang meninggalkan perusahaan pada bulan September. “Deepseek mengizinkan saya untuk mengambil kepemilikan bagian -bagian penting dari pipa, yang sangat menarik.”

Liang tidak menanggapi pertanyaan yang dikirim melalui Deepseek.

Sementara Baidu dan raksasa teknologi Tiongkok lainnya berlomba untuk membangun versi chatgpt yang menghadap konsumen pada tahun 2023 dan untung dari ledakan AI global, Liang mengatakan kepada outlet media Cina tahun lalu bahwa ia sengaja menghindari pengeluaran untuk pengembangan aplikasi, sebagai gantinya berfokus pada memperbaiki kualitas model AI.

Baik Deepseek dan High-Flyer dikenal karena membayar dengan murah hati, menurut tiga orang yang akrab dengan praktik kompensasinya. Di High-Flyer, tidak jarang bagi seorang ilmuwan senior data senior untuk membuat CNY 1,5 juta (kira-kira Rs. 1,8 lakh) setiap tahun, sementara pesaing jarang membayar lebih dari 800.000, kata salah satu orang, manajer dana kuant saingan yang mengenal Liang.

Largesse itu didanai oleh flyer tinggi, yang menjadi salah satu dana kuant dan dana paling sukses di Tiongkok dan, bahkan setelah penumpasan pemerintah pada sektor ini, masih mengelola puluhan miliar yuan, menurut dua orang di industri ini.

Daya komputasi

Keberhasilan Deepseek dengan model AI berbiaya rendah didasarkan pada investasi selama satu dekade dan besar dalam kekuatan penelitian dan komputasi, kata tiga orang.

Dana Quant adalah pelopor sebelumnya dalam perdagangan AI dan seorang eksekutif puncak mengatakan pada tahun 2020 bahwa High-Flyer akan “semuanya dalam” di AI dengan menginvestasikan kembali 70 persen pendapatannya, sebagian besar ke dalam penelitian AI.

Flyer tinggi menghabiskan CNY 1,2 miliar (kira-kira Rs. 1.441 crore) pada dua cluster AI superkomputer pada tahun 2020 dan 2021. Cluster kedua, Fire-Flyer II, terdiri dari sekitar 10.000 chip NVIDIA A100, yang digunakan untuk melatih model AI.

Deepseek belum ditetapkan pada waktu itu, sehingga akumulasi kekuatan komputasi menarik perhatian regulator sekuritas Cina, kata seseorang dengan pengetahuan langsung tentang pemikiran pejabat.

“Regulator ingin tahu mengapa mereka membutuhkan begitu banyak chip?” kata orang itu. “Bagaimana mereka akan menggunakannya? Dampak apa yang akan terjadi pada pasar?”

Pihak berwenang memutuskan untuk tidak campur tangan, dalam sebuah langkah yang akan terbukti penting untuk kekayaan Deepseek: AS melarang ekspor chip A100 ke Cina pada tahun 2022, di mana titik-api Fire-Flyer II sudah beroperasi.

Beijing sekarang merayakan Deepseek, tetapi telah menginstruksikannya untuk tidak terlibat dengan media tanpa persetujuan, menurut seseorang yang akrab dengan pemikiran resmi Tiongkok.

Pihak berwenang telah meminta Liang untuk menjaga profil rendah karena mereka khawatir terlalu banyak hype di media akan menarik perhatian yang tidak perlu, kata orang itu.

Kementerian Kabinet dan Perdagangan China, serta regulator sekuritas China, tidak menanggapi permintaan komentar.

Sebagai salah satu dari sedikit perusahaan dengan kluster A100 besar, Flyer Tinggi dan Deepseek mampu menarik beberapa bakat penelitian terbaik China, kata dua mantan karyawan.

“Keuntungan utama dari sumber daya (komputasi) yang luas adalah memungkinkan untuk eksperimen skala besar,” kata Liu, mantan karyawan itu.

Beberapa pengusaha AI Barat, seperti CEO AI Skala Alexandr Wang, telah mengklaim bahwa Deepseek memiliki sebanyak 50.000 chip NVIDIA kelas atas yang dilarang untuk diekspor ke Cina. Dia belum menghasilkan bukti untuk tuduhan itu atau menanggapi permintaan Reuters untuk memberikan bukti.

Deepseek belum menanggapi klaim Wang. Dua mantan karyawan mengaitkan keberhasilan perusahaan dengan fokus Liang pada arsitektur AI yang lebih hemat biaya.

Startup menggunakan teknik seperti campuran-ekspert (MOE) dan Multihead Latent Attention (MLA), yang menimbulkan biaya komputasi yang jauh lebih rendah, makalah penelitiannya menunjukkan.

Teknik MOE membagi model AI menjadi berbagai bidang keahlian dan hanya mengaktifkan yang terkait dengan kueri, yang bertentangan dengan arsitektur yang lebih umum yang menggunakan seluruh model.

Arsitektur MLA memungkinkan model untuk memproses berbagai aspek dari satu informasi secara bersamaan, membantunya mendeteksi detail kunci secara lebih efektif.

Sementara pesaing seperti Prancis Mistral telah mengembangkan model berdasarkan MOE, Deepseek adalah perusahaan pertama yang sangat bergantung pada arsitektur ini sambil mencapai paritas dengan model yang lebih mahal.

Harga Deepseek adalah 20 hingga 40 kali lebih murah daripada apa yang dibebankan Openai untuk model yang setara, analis di pialang Bernstein yang diperkirakan pada awal Februari.

Untuk saat ini, raksasa teknologi Barat dan Cina telah mengisyaratkan rencana untuk melanjutkan pengeluaran AI yang berat, tetapi keberhasilan Deepseek dengan R1 dan model V3 sebelumnya telah mendorong beberapa orang untuk mengubah strategi.

Openai memangkas harga bulan ini, sementara Google Gemini telah memperkenalkan tingkatan akses. Sejak diluncurkan R1, OpenAI juga telah merilis model O3-Mini yang bergantung pada daya komputasi yang lebih sedikit.

Adnan Masood dari Penyedia Layanan Teknologi AS UST mengatakan kepada Reuters bahwa laboratoriumnya telah menjalankan tolok ukur yang menemukan R1 sering digunakan tiga kali lebih banyak token, atau unit data yang diproses oleh model AI, untuk penalaran sebagai model yang diperkecil Openai.

Pelukan negara

Bahkan sebelum R1 mencengkeram perhatian global, ada tanda -tanda bahwa Deepseek telah mendukung Beijing. Pada bulan Januari, media pemerintah melaporkan bahwa Liang menghadiri pertemuan dengan Perdana Menteri Cina Li Qiang di Beijing sebagai perwakilan yang ditunjuk dari sektor AI, di depan para pemimpin perusahaan yang lebih terkenal.

Kemenangan selanjutnya atas daya saing biaya dari model-modelnya telah mendukung keyakinan Beijing bahwa mereka dapat melampaui inovasi AS, dengan perusahaan-perusahaan Cina dan badan-badan pemerintah merangkul model Deepseek dengan kecepatan yang belum ditawarkan kepada perusahaan lain.

Setidaknya 13 pemerintah kota Cina dan 10 perusahaan energi milik negara mengatakan mereka telah mengerahkan Deepseek ke dalam sistem mereka, sementara raksasa teknologi Lenovo, Baidu dan Tencent – pemilik aplikasi media sosial terbesar di China WeChat – telah mengintegrasikan model Deepseek ke dalam produk mereka.

Pemimpin Tiongkok Xi Jinping dan Li “telah mengisyaratkan mereka mendukung Deepseek,” kata Alfred Wu, seorang ahli pembuatan kebijakan Cina di Lee Kuan Yew School of Public Policy di Singapura. “Sekarang semua orang hanya mendukungnya.”

Pelukan Cina datang sebagai pemerintah dari Korea Selatan ke Italia menghapus Deepseek dari toko aplikasi nasional, mengutip masalah privasi.

“Jika Deepseek menjadi model AI masuk ke entitas negara Cina, regulator Barat mungkin melihat ini sebagai alasan lain untuk meningkatkan pembatasan pada chip AI atau kolaborasi perangkat lunak,” kata Stephen Wu, seorang ahli AI dan pendiri Hedge Fund Carthage Capital.

Batas lebih lanjut pada chip AI canggih adalah tantangan yang telah diakui Liang.

“Masalah kami tidak pernah mendanai,” katanya kepada Waves pada bulan Juli. “Ini embargo pada chip kelas atas.”

© Thomson Reuters 2025

(Kisah ini belum diedit oleh staf NDTV dan dihasilkan secara otomatis dari umpan sindikasi.)