Setiap CIO bergantung pada mereka sendiri atau, lebih mungkin, kapasitas pusat data orang lain, tetapi sifat ketergantungan itu semakin tidak dapat diprediksi. Itu karena permintaan yang melonjak untuk kapasitas pusat data secara umum, dan kendala untuk memenuhi permintaan itu. Tapi itu juga karena cara kecerdasan buatan (AI) mengubah bagaimana pusat data beroperasi.
Angka -angka dari raksasa real estat CBRE menyoroti permintaan yang tampaknya tidak ada habisnya untuk kapasitas pusat data. Di AS, tingkat kekosongan rata-rata untuk pasar primer mencapai rekor terendah 2,8% pada tahun 2024. Eropa melihat rekor kapasitas baru muncul pada tahun 2024, dengan take-up melampaui pasokan baru-tahun ketujuh berturut-turut Eropa telah mencapai rekor. Tingkat kekosongan Eropa secara keseluruhan diperkirakan mencapai 8,5% pada tahun 2025 – lebih besar dari AS, mungkin, tetapi rekor terendah untuk wilayah tersebut.
Ini semakin memicu booming booming pusat data. Tapi ledakan itu dibatasi oleh akses ke tanah, listrik dan air – bahkan di AS.
Jadi, tidak mengherankan, tanda -tanda reservasi ditampar pada kapasitas. Tarif “preleasing” diharapkan mencapai 90% atau lebih di AS, CBRE memprediksi, dengan tarif sewa mencapai rekor tertinggi yang terakhir terlihat pada 2011-12.
Jadi, bagaimana seharusnya CIO memahami pasar ini ketika mereka berpikir untuk merencanakan kebutuhan pusat data mereka sendiri?
AI menggerakkan booming pusat data karena dorongan tanpa henti untuk kapasitas grafis pemrosesan unit (GPU). Itulah yang diharapkan CBRE. Tetapi AI memperkenalkan ketidakpastiannya sendiri.
Tentu saja, itu telah menyoroti masalah yang lebih luas yang memadukan pembangunan pusat data. Di Inggris, pemerintah Buruh telah berjanji untuk merombak perencanaan dan membersihkan jalan bagi pembangunan pusat data. Bagaimana itu bisa berkembang di tengah peningkatan pengeluaran pertahanan masih harus dilihat. Di AS, strategi Stargate Administrasi Trump telah menjanjikan kemitraan publik-swasta $ 500 miliar untuk membangun pusat data dan infrastruktur terkait untuk mempertajam tepi AI negara itu.
Bahkan jika inisiatif yang didukung pemerintah ini tidak dilemparkan di luar jalur oleh “acara bocah lelaki, acara”, mereka masih akan membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk membuahkan hasil. Bagaimana mereka akan menguntungkan bisnis dan organisasi pengguna lainnya, daripada hiperscaler, tidak segera jelas.
Tapi tanah, air, dan daya terpisah, ada faktor -faktor lain yang berperan.
Dan Scarbrough, Kepala Pejabat Komersial Mobilitas Data AI Stelia, mengatakan kegilaan saat ini telah merusak ekonomi tradisional industri ini.
Hukum Termodinamika
Satu elemen adalah siklus rilis cepat NVIDIA. Operator yang menawarkan kapasitas bertenaga GPU menemukan topi tua dengan sangat cepat.
“Datacentres secara historis telah dibangun untuk 15 tahun terakhir, dan Anda beralih dari 40 kilowatt untuk memperkirakan setengah dari kepadatan rak megawatt selama beberapa iterasi chip,” katanya.
Pergantian teknologi cepat itu berarti beberapa pelanggan enggan berkomitmen pada kontrak panjang. Pada saat yang sama, menjaga infrastruktur pusat data tetap up to date untuk mengatasi generasi yang lebih baru dari silikon yang berkinerja lebih tinggi jauh lebih menantang.
Datacentre telah dipatok sebagai aset real estat, dengan nilai yang relatif stabil selama 15, 25 tahun. Sekarang menjadi lebih seperti iPhone
Dan Scarbrough, Stelia
“Datacentre telah dipatok sebagai aset real estat, dengan nilai yang relatif stabil selama 15, 25 tahun,” kata Scarbrough. “Sekarang menjadi lebih seperti iPhone.”
Ini telah memicu kebangkitan operator spesialis, seperti perusahaan GPU-as-a-Service.
Josh Mesout, Chief Innovation Officer di penyedia layanan cloud Civo, yang keduanya mengoperasikan kapasitas pusat data sendiri dan menggunakan penyedia lain, mengatakan GPU mengangkat masalah mereka sendiri. Akses ke chip adalah satu hal, tetapi merupakan hal lain untuk memiliki kekuatan, pendinginan atau bahkan infrastruktur manajemen yang dibutuhkan pelanggan.
“Ini bukan hal yang mudah digunakan. Mereka sangat kompleks dan membutuhkan aplikasi sistem yang sangat dalam,” katanya.
Mesout menyarankan GPU – atau setidaknya silikon Nvidia – tidak harus menjadi satu -satunya permainan di kota. “Saya pikir bagian menarik yang kami lihat adalah hal -hal seperti TPU (unit pemrosesan Tensor) dan NPU (unit pemrosesan saraf) dapat menghasilkan hal yang sama untuk daya 10 kali lebih sedikit.”
Melemparkan keprihatinan atas pembatasan ekspor, katanya, dan “kami hampir membangun lingkungan yang sempurna bagi seseorang untuk membangun pesaing NVIDIA”.
Secara lebih luas, kata Mesout, setelah bertahun -tahun terburu -buru ke cloud, perusahaan sekarang lebih nyaman dengan multicloud dan cloud hybrid.
Daripada memikirkan migrasi awan langsung, dia berkata: “Sekarang ini adalah transformasi digital infrastruktur penuh melihat hal-hal seperti, ‘Haruskah kita membeli gudang untuk meletakkan pusat data di sana? Saya punya banyak jejak real estat cadangan. Saya punya perusahaan yang tidak mau. Mungkinkah itu pusat data?’.”
Selain itu, beberapa perusahaan tidak akan berada di dekat pusat data atau fasilitas cloud yang dapat mendukung operasi mereka. Ini sangat penting untuk operasi real-time, seperti manufaktur, yang tidak dapat mentolerir latensi.
Penny Madsen, direktur penelitian senior di IDC, mengutip kasus perusahaan pertanian besar yang menggunakan AI untuk mengelola penyiraman. Itu harus membangun pusat data berkemampuan AI karena terlalu jauh dari penyedia cloud atau pusat data.
“Ada juga kasus -kasus di mana Anda perlu membawa AI lebih dekat ke pengguna akhir,” tambahnya. Tidak selalu terjadi bahwa AI dan Cloud atau General Compute dapat hidup berdampingan, terutama di pusat data pihak ketiga, katanya, karena beberapa penyewa di pusat data tidak akan nyaman memiliki rak yang didinginkan dengan air di dekat kit mereka.
Ini akan dikenakan biaya
Spencer Lamb, Chief Commercial Officer dari DataCenter Operator Kao Data, lebih skeptis tentang nasib di tempat. Di luar perangkat keras yang perlu dipertahankan untuk alasan peraturan atau kedaulatan data, sebagian besar bisnis akan mencari kapasitas data di masa depan dari penyedia cloud mereka saat ini, ia memperkirakan.
Namun, itu belum tentu pilihan termurah untuk perusahaan. “Mungkin cukup bermakna dari perspektif biaya,” katanya.
Setelah terburu-buru ke cloud, implikasi biaya seharusnya mendorong beberapa perusahaan untuk kembali ke tempat di tempat, tetapi tidak, menurut Lamb. “Saya pikir itu mungkin terjadi dengan AI, karena berpotensi tingkat inti per jam untuk AI akan jauh lebih tinggi, tetapi tidak.”
Saran Lamb untuk CIO harus waspada karena diikat ke penyedia atau model AI tertentu, mencatat bahwa Microsoft membuat model dan tidak mengenakan biaya untuk mereka, mengetahui bahwa perusahaan masih akan membayar komputasi untuk menggunakannya.
Lamb juga mengatakan bahwa, apakah kita berbicara di tempat, colocation atau cloud, potensi untuk memperbaiki kapasitas yang ada terbatas, setidaknya dalam hal kapasitas yang ditujukan untuk AI.
Bagaimanapun, GPU tersebut sering membutuhkan pendinginan cair untuk chip. Ini mengubah persamaan infrastruktur, kata domba, meningkatkan jejak untuk infrastruktur pendinginan dibandingkan dengan komputasi. Terlepas dari dampak real estat, ini bukan sesuatu yang ingin diatasi sebagian besar perusahaan.
Juga, pendinginan dan daya hanya akan menjadi lebih rumit. Andrew Bradner, manajer umum Schnieder Electric untuk pendinginan, yakin bahwa banyak sektor akan terus mengoperasikan kapasitas pusat data di lokasi-ilmu kehidupan, fintech dan keuangan, misalnya. Tetapi dia juga mengharapkan persyaratan daya dan pendinginan untuk terus meningkat, sehingga mereka harus dipertimbangkan untuk bangunan baru.
“Jika Anda mendesain chip hari ini, Anda juga harus memikirkan dua atau tiga generasi yang mungkin masuk ke pusat data selama waktu itu, dan bagaimana Anda merancang untuk itu tanpa retrofit penuh infrastruktur Anda.”
Ini bukan hanya di sisi pendingin, tambahnya. “Ini ada di sisi kekuatan, karena ketika Anda mulai mendapatkan lebih dari 200 kilowatt rak, Anda harus sepenuhnya mendesain ulang bagaimana Anda mendapatkan daya ke rak dan server itu.” Itu termasuk kabel pengukur yang lebih berat, pemutus yang lebih besar dan akhirnya pergeseran dari daya AC ke daya DC.
“Bagaimana Anda mengatasi tantangan ini? Karena mereka nyata, mereka langsung, dan kami harus mencari cara melakukan ini saat kita melihat generasi silikon berikutnya yang akan datang,” katanya.
Jadi, apakah akan ada pusat data baru? Niscaya. Dan CIO kemungkinan akan menuntut campuran kapasitas-cloud, colocation dan mungkin beberapa di tempat-tergantung pada apa strategi jangka panjang mereka.
IDC’s Madsen menyarankan mendekati pusat data dari sikap tata kelola data sejak awal.
“Anda harus mulai memikirkan hal ini di awal proyek karena investasi saat Anda menjalani proyek itu sangat tinggi,” katanya. “Jadi, pertimbangkan apa laba atas investasi Anda, apa nafsu makan Anda untuk risiko dengan data yang akan digunakan.”
Dan Anda perlu memiliki transparansi tentang biaya dan harga – proyek AI generatif diukur sebagai proyek bisnis, bukan proyek teknologi murni, tambahnya.
Dan, mengingat bahwa penyedia cloud atau penyedia pusat data cenderung menjadi bagian dari strategi Anda, Madsen menyarankan percakapan seputar peta jalan inovasi dari penyedia tersebut.
Hanya sedikit yang bisa melakukannya sepenuhnya sendirian. “Saya pikir Anda akan melihat banyak gerakan selama tahun berikutnya, ketika hal -hal yang stabil dan orang -orang pergi,“ Sebenarnya, kami memang membutuhkan pasangan tepercaya untuk membantu dengan itu ‘. ”
ADVERTISEMENT:
Hello, sobat pengemar slot! Pernah mendengar semboyan “raja slot? jika tidak, siap-siap jatuh cinta dengan program ini. slot gaco merupakan mesin slots yang sering kasih win. Yup, slot-slot ini bisa dibilang sebagai jagoannya tuk membawa come back cuan. tapi, gimana sih caranya nemuin raja lot yang tepat? Santai Bro and Sis, kita bahas santai aja di tempat ini
Game tergacor saat sekarang satu-satunya berada Indonesia hanya di pasti memberikan imbal hasil tertinggi
SEGERA dengan di :
Informasi mengenai KING SLOT, Segera Daftar Bersama king selot terbaik dan terpercaya no satu di Indonesia. Boleh mendaftar melalui sini king slot serta memberikan hasil kembali yang paling tinggi saat sekarang ini hanyalah KING SLOT atau Raja slot paling gacor, gilak dan gaco saat sekarang di Indonesia melalui program return tinggi di kingselot serta pg king slot
